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MASTER PROFESSIONNEL Data Analyste et Data Science
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OBJECTIF DE LA FORMATION:
L’objectif de cette formation est de former des experts capables de collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de soutenir la prise de décision stratégique dans divers secteurs d’activité. Elle vise à :
- Maîtriser les outils et techniques de la data science : statistiques avancées, machine learning, intelligence artificielle, big data, etc.
- Développer des compétences en programmation (Python, R, SQL) et en visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.).
- Comprendre les enjeux métiers liés à l’exploitation des données dans des domaines variés : finance, marketing, santé, industrie, etc.
- Concevoir et déployer des modèles prédictifs et des solutions d’aide à la décision.
- Favoriser l’innovation par l’analyse de données massives et la mise en œuvre de projets data-driven.
PROGRAMME DE FORMATION
Année 1 (M1)
Semestre 1 : Fondations de la Data Science
- Mathématiques pour la science des données
- Statistiques appliquées
- Programmation Python pour l’analyse de données
- Bases de données relationnelles et NoSQL
- Introduction à l’intelligence artificielle
- Soft Skills & Communication professionnelle
Semestre 2 : Outils et Méthodologies
- Machine Learning : fondements et algorithmes
- Visualisation et storytelling des données (Tableau, Power BI)
- Big Data & Cloud Computing (Hadoop, Spark)
- Recherche opérationnelle et optimisation
- Projet tutoré : analyse de données réelles
Année 2 (M2)
Semestre 3 : Spécialisation et Applications
- Deep Learning et réseaux de neurones
- Traitement automatique du langage naturel (NLP)
- Analyse de séries temporelles et prévision
- Éthique et RGPD dans la gestion des données
- Projet de recherche ou projet professionnel
Semestre 4 : Professionnalisation
- Stage en entreprise (4 à 6 mois)
- Mémoire de fin d’études
- Soutenance devant jury
🧑🎓 Débouchés Professionnels
- Data Analyst
- Data Scientist
- Business Intelligence Analyst
- Machine Learning Engineer
- Consultant en Data Analytics
- Chief Data Officer
- Analyste Financier spécialisé en IA
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