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Master Professionnel Big Data et Intelligence Artificielle
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OBJECTIF DE LA FORMATION:
Cette formation vise à doter les étudiants des compétences théoriques et pratiques nécessaires pour concevoir, développer et déployer des solutions innovantes dans les domaines du Big Data et de l’Intelligence Artificielle. Elle prépare les futurs professionnels à :
- Maîtriser les technologies du Big Data : collecte, stockage, traitement et analyse de données massives.
- Développer des modèles d’intelligence artificielle : apprentissage automatique, deep learning, traitement du langage naturel, vision par ordinateur.
- Utiliser des outils et plateformes modernes : Hadoop, Spark, TensorFlow, PyTorch, etc.
- Comprendre les enjeux éthiques et juridiques liés à l’exploitation des données et à l’IA.
- Appliquer les compétences acquises dans des secteurs variés : finance, santé, industrie, marketing, cybersécurité, etc.
- Favoriser l’innovation par la mise en œuvre de projets concrets en entreprise ou en laboratoire de recherche.
PROGRAMME DE FORMATION
Année 1 – M1 : Fondamentaux et Tronc Commun
- Mathématiques appliquées à la Data Science
- Statistiques et probabilités
- Programmation Python et R
- Bases de données relationnelles et NoSQL
- Introduction au Machine Learning
- Architecture des systèmes distribués
- Gestion de projet et soft skills
- Anglais technique et communication professionnelle
Année 2 – M2 : Spécialisation IA & Big Data
- Deep Learning et réseaux de neurones
- Traitement du langage naturel (NLP)
- Vision par ordinateur
- Big Data : Hadoop, Spark, Kafka
- Cloud Computing et DevOps (AWS, Azure, GCP)
- ML Ops et industrialisation des modèles
- Cybersécurité des données
- Éthique et réglementation (RGPD, IA responsable)
💼 Projets et Professionnalisation
- Projets pratiques en entreprise ou en laboratoire
- Hackathons et challenges IA
- Mémoire de fin d’études
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